Lorsque l'agent de codage Copilot de GitHub (CCA) est devenu disponible en mai 2025, la promesse des agents de codage IA basés sur le cloud suscitait un immense enthousiasme, et autant de scepticisme. Nous avons donc lancé une expérience, et comme de nombreuses expériences en ingénierie logicielle, elle a commencé par une question simple : un agent de codage IA basé sur le cloud pourrait-il contribuer de manière significative à l'une des bases de code open source les plus complexes, les plus examinées et les plus critiques au monde ?
S'il y a une leçon à tirer de cette expérience, c'est celle-ci : la préparation compte plus que le modèle.
Notre taux de réussite est passé de 38 % avant notre fichier d'instructions à 69 % après. Une meilleure préparation en a été le principal moteur. Chaque heure consacrée à documenter « comment nous travaillons » dans .github/copilot-instructions.md et à enseigner de nouvelles compétences porte ses fruits dans chaque future pull request CCA. Les instructions ne sont pas seulement de la documentation ; elles constituent un levier. Elles font la différence entre un développeur junior qui a besoin d'un accompagnement constant et un développeur capable de travailler de manière semi-autonome.
