Ingénierie des données et analyses

Le problème que nous résolvons

Les projets de données échouent pour des raisons prévisibles : pas de propriétaire clair, des pipelines construits sur des feuilles de calcul et des exportations manuelles, des tableaux de bord auxquels personne ne fait confiance, et des outils d'analyse qui coûtent plus cher que les informations qu'ils produisent.

Si l'un de ces points vous semble familier, nous pouvons vous aider :

• Les rapports sont manuels, lents ou incohérents entre les services

• Votre équipe ne peut pas répondre aux questions de base sans demander à quelqu'un d'extraire les données

• Vous avez dépassé Zoho Analytics, Google Sheets ou les outils BI hérités, mais vous ne savez pas quoi choisir ensuite

• Les données de stock, d'inventaire ou de chaîne d'approvisionnement vivent dans des silos, sans visibilité en temps réel

• Vous avez des ingénieurs de données mais pas d'architecture, ou une architecture mais personne pour la maintenir

Comment nous travaillons

Chaque engagement commence de la même manière, par un audit.

1. Audit des données (1 à 3 sessions)
   Nous cartographions votre pile actuelle, comprenons les questions métier qui comptent et identifions les opportunités à plus fort impact. Vous obtenez une vision claire de votre situation actuelle et de ce qui ne fonctionne pas.

2. Feuille de route priorisée
   Avant d'écrire une ligne de code, vous recevez un plan pratique : quoi corriger, quoi ignorer et ce qui créera le plus d'impact. Nous séquençons le travail pour que vous voyiez des résultats rapidement, et non après six mois de tuyauterie.

3. Construction et livraison
   Nous livrons par incréments fonctionnels : pipelines, modèles, tableaux de bord. Chacun est documenté, testé et structuré pour que votre équipe le prenne en charge.

4. Passation ou support continu
   Tout ce que nous construisons est livré avec une documentation complète. Votre équipe peut le maintenir et l'étendre de manière autonome. Si vous préférez un support continu ou un renfort, nous le proposons aussi.

Ce que nous construisons

Infrastructure de données et pipelines

• Des pipelines ELT/ETL de bout en bout qui connectent vos systèmes sources à un entrepôt unique et fiable. Nous travaillons avec des données réelles et désordonnées, comme les systèmes de point de vente (POS), les ERP, les passerelles de paiement, les plateformes logistiques et les back-ends e-commerce, et nous les rendons interrogeables.

• Stack : Python, Apache Airflow, dbt, SQL, connecteurs cloud natifs.

Entrepôts de données cloud

• Nous concevons, construisons et optimisons des entrepôts sur BigQuery et Azure avec une modélisation dimensionnelle de type Kimball, afin que vos données soient structurées à la fois pour le reporting et le machine learning.

Tableaux de bord et Business Intelligence

• Des tableaux de bord opérationnels qui répondent aux questions que votre équipe se pose réellement. Nous construisons sur Looker Studio et Power BI, couvrant les ventes, la performance fournisseurs, l'attribution marketing, l'inventaire et le reporting financier.

Analyse de l'inventaire et de la chaîne d'approvisionnement

• Visibilité en temps réel sur les entrepôts, les villes, les fournisseurs et les flux d'inventaire. Alertes automatisées de réapprovisionnement des stocks. Analyse de marge au niveau SKU. Suivi des retards de livraison avec identification des causes racines.

Analyse client et segmentation

• Analyse du parcours client, identification des points d'abandon, segmentation par cohortes et modèles de recommandation qui génèrent une conversion mesurable. Nous avons construit le moteur de recommandation derrière la plateforme de 4M+ utilisateurs de Dabdoob dans le CCG.

Migration et modernisation

• Passage des outils BI hérités (Zoho Analytics, bases de données sur site, reporting basé sur des feuilles de calcul) à des piles cloud natives modernes, sans perdre les données historiques ni perturber les opérations en cours.

À qui cela s'adresse

E-commerce et retail. Vous vous développez et votre infrastructure de données n'a pas suivi. Les rapports sont manuels, la gestion des stocks est réactive et les dépenses marketing n'ont aucune attribution. Nous l'avons fait à grande échelle avec Dabdoob (4M+ téléchargements, opérations dans tout le CCG).

FinTech et services financiers. Données de transactions, flux de portefeuille, reporting de conformité et analyse client sur plusieurs produits. Nous avons construit l'infrastructure de reporting pour la Banque du Caire, Beltone, iScore et d'autres.

Gouvernement et organisations internationales. Tableaux de bord opérationnels pour le suivi des programmes, le suivi des inspections de terrain et le reporting multi-parties prenantes. Construits selon les normes de transfert de connaissances GIZ/USAID. Votre équipe les prend en charge après notre départ.

Entreprises. Vous avez des équipes de données mais avez besoin d'une orientation d'architecture, d'une modernisation des pipelines ou d'un spécialiste pour débloquer une initiative spécifique. Nous renforçons et élargissons les capacités de votre équipe.

Modèles d'engagement

Livraison de projet de bout en bout. De l'audit à la production. Idéal pour les organisations qui construisent une infrastructure de données de zéro ou qui remplacent une pile héritée.

Support d'ingénierie de données à temps partiel. Exécution continue sur une base de service permanent. Idéal pour les entreprises qui ont besoin d'un travail constant sur les pipelines et les tableaux de bord, sans être prêtes à embaucher une équipe complète.

Renfort d'équipe. Nous nous intégrons à votre équipe de données existante pour accélérer la livraison ou combler un manque de compétences spécifique (architecture d'entrepôt, modélisation dbt, orchestration de pipelines).

Conseil en architecture. Engagements courts axés sur les décisions de pile, la conception de pipelines et la stratégie de modélisation des données. Le livrable est une feuille de route et un document d'architecture.