Démos

Transformez un chapitre de livre en une expérience complète de livre audio multivoix avec cette démo. Les utilisateurs téléchargent un PDF, et le système utilise un LLM pour analyser le texte, associer chaque personnage à une voix distincte avec une personnalité correspondante, et reformater la prose en un script de style dialogue. Chaque réplique est ensuite rendue avec Gemini TTS, produisant des segments audio individuels qui sont assemblés en une seule narration, avec un script synchronisé, une chronologie détaillée colorée et une carte des personnages.

Cette démo est un moteur de recommandation « vous pourriez aussi aimer » construit sur un catalogue de jouets.

Les utilisateurs peuvent parcourir le catalogue et recevoir instantanément des suggestions d'articles similaires propulsées par la similarité de contenu TF-IDF, une technique qui analyse et compare les descriptions de produits pour faire ressortir les correspondances les plus pertinentes. Cette démo montre comment le filtrage basé sur le contenu peut être appliqué dans les environnements e-commerce pour améliorer la découverte de produits et stimuler l'engagement sans nécessiter d'historique utilisateur ou de données comportementales.

Démo d'un outil de recrutement conçu pour rationaliser les processus d'embauche. Les employeurs téléchargent une description de poste en PDF, et JAME extrait automatiquement l'intitulé du poste, l'entreprise et les exigences, puis génère un lien de candidature partageable où les candidats peuvent soumettre leur CV. En utilisant de grands modèles de langage, JAME évalue chaque candidat par rapport aux exigences du poste et produit un classement en direct avec une analyse raisonnée et transparente mettant en évidence les forces, faiblesses et l'adéquation globale de chaque candidat, aidant les recruteurs à prendre des décisions d'embauche plus rapides et plus éclairées.

Une démo amusante de génération d'images par IA où les utilisateurs peuvent sélectionner ou télécharger des photos d'animaux, choisir jusqu'à quatre vêtements, et laisser l'IA générer une image photoréaliste de l'animal portant ces tenues d'une manière charmante et adaptée à l'animal.

Sous le capot, les images de vêtements sélectionnées sont composées dans une grille étiquetée et envoyées avec la photo de l'animal à un modèle multimodal de génération d'images, qui utilise des invites textuelles structurées et des directives comportementales pour garantir des résultats anatomiquement corrects et fantaisistes. Au-delà du cas d'usage ludique, la technologie sous-jacente a des applications commerciales pratiques telles que l'essayage virtuel pour le e-commerce et les campagnes marketing visuelles interactives.

DocInsight convertit un PDF textuel en sorties structurées prêtes pour la présentation : diapositives, feuille de route, cartes mémoire ou carte mentale. Le flux de travail extrait le texte lisible du PDF téléchargé, invite le modèle DeepSeek à renvoyer un JSON strict, valide cette réponse par rapport à un schéma attendu, et rend le résultat avec des options d'exportation.

Les applications envisagées incluent la formation et le développement (transformer des guides internes et du matériel d'intégration en aides à l'étude), la synthèse exécutive de longs rapports et articles de recherche, et l'organisation des connaissances pour les consultants, éducateurs, analystes et équipes opérationnelles.

Cette démo est un outil de reformatage de CV alimenté par l'IA destiné aux consultants travaillant dans le développement international.

Les utilisateurs téléchargent leur CV au format PDF, DOCX, DOC ou TXT, et un LLM extrait chaque détail — informations personnelles, formation, historique d'emploi, langues et certifications — dans un profil structuré, qui est ensuite injecté dans des modèles de CV officiels selon les formats de l'UE, de l'ONU et de la Banque mondiale. Toutes les polices requises, bordures, espacements et mises en page de tableaux sont préservés exactement comme exigé. Le résultat est une solution en un clic à une tâche de formatage fastidieuse mais à enjeux élevés que les consultants rencontrent fréquemment lors de la soumission de propositions pour des contrats internationaux.

Une démo humoristique de compréhension d'images par IA où les utilisateurs téléchargent une photo de leur nourriture et reçoivent une critique brutalement honnête de « Tante Fawzia », une grand-mère égyptienne avec cinquante ans d'expérience culinaire et une tolérance zéro pour un dressage médiocre.

Un modèle de vision analyse le contenu visuel réel du plat — présentation, couleurs, dressage et portions — tandis que la personnalité de Tante Fawzia, y compris ses interjections en arabe égyptien et son habitude de tout comparer à sa propre cuisine, est entièrement façonnée par l'ingénierie de prompts.

Au-delà de la valeur divertissante, la technologie sous-jacente démontre des applications commerciales pratiques comme la catégorisation automatisée d'images et le contrôle qualité, où l'IA visuelle peut évaluer les produits par rapport aux normes de marque et signaler les articles qui ne sont pas à la hauteur.

Second Opinion illustre « l'IA de périphérie » en exécutant un grand modèle de langage entièrement dans le navigateur web via l'accélération matérielle WebGPU, afin d'analyser les avis produits et générer un résumé privé sans jamais envoyer de données à un serveur.

Techniquement, il fonctionne en vérifiant la prise en charge de WebGPU et en utilisant Apache TVM et WebLLM pour compiler le modèle pour votre matériel graphique local, en téléchargeant et mettant en cache les poids du modèle dans l'IndexedDB du navigateur pour un chargement instantané lors des visites de retour, puis en extrayant le texte d'avis de la page et en diffusant des jetons calculés localement vers l'interface en temps réel. Ses deux principaux atouts sont la confidentialité absolue des données (les données sensibles comme les avis RH ou les notes médicales ne quittent jamais l'appareil) et zéro coût de calcul cloud, puisque la charge de travail s'exécute sur le GPU de l'utilisateur plutôt que d'engendrer des frais d'API cloud.

Un démo de chatbot IA satirique stylé comme un concierge de salle de sport de luxe destiné aux « personnes de fitness profondément non sérieuses ». Les utilisateurs peuvent poser des questions sur les cours, les coachs, les forfaits, les politiques, ou la façon la plus raffinée d'éviter tout effort mesurable, l'assistant fournissant des réponses pertinentes et contextuelles via un système RAG (génération augmentée par récupération) API-first alimenté par une base de connaissances organisée et un backend FastAPI.

Au-delà de l'humour, la démo illustre des applications commerciales réelles du RAG, notamment l'automatisation du support client et l'activation des ventes. C'est particulièrement intéressant pour les industries axées sur les documents comme le juridique, la santé et la finance, où l'IA peut fournir des réponses précises ancrées dans des documents internes fiables tout en gardant les données confidentielles.

Cette démo est un assistant d'épicerie IA localisé pour le marché égyptien. Il agit comme un compagnon de shopping intelligent qui aide les utilisateurs à découvrir des recettes, accéder aux informations nutritionnelles, planifier des repas et gérer leur panier.

Il est construit sur le protocole A2A v1.0, la norme ouverte pour la communication agent-à-agent. Une série d'agents spécialisés communiquent ensemble pour collaborer en temps réel pour rechercher des produits, gérer votre panier, planifier des repas et lister les informations nutritionnelles des repas.

Cette démo illustre comment l'IA peut être intégrée dans les expériences de vente au détail et d'épicerie quotidiennes pour rendre le shopping une interaction guidée et personnalisée avec des applications potentielles claires pour les supermarchés, les plateformes de livraison de nourriture et les magasins d'épicerie e-commerce dans la région.

Rawy est une plateforme audio d'actualités quotidienne personnalisée qui transforme les titres mondiaux en un podcast adapté aux intérêts de chaque utilisateur, en utilisant la narration IA et des sources vérifiées.

Plutôt que de faire défiler sans fin les fils d'actualités, les utilisateurs reçoivent un briefing quotidien organisé livré dans un format clair, chaleureux et axé sur l'histoire, actuellement disponible via un programme bêta. Rawy combine la personnalisation de la curation algorithmique d'actualités avec la commodité et l'immersivité d'une expérience d'écoute de podcast.